Prestasi algoritma yang terlibat untuk membuat kesimpulan. Lubang pada Permainan Congklak dengan Algoritma Greedy dan Program. (2003), Mancala In Java: Experiment in Artificial Intelligence.
Halo sahabat Steemian!!! Pada pembahasan sebelumnya saya telah membahas tentang apa itu Algoritma. Saya berharap para pembaca postingan ini dapat mengambil manfaat yang positif. Kali ini saya masih membahas mengenai Algoritma, namun berbeda dari postingan sebelumnya. Di postingan kali ini saya mencoba lebih memperjelas kegunaan dan keuntungan Algoritma didalam melakukan pemograman bagi seorang progammer. Untuk itu mari kita fokus ke tujuan dari postingan ini yaitu saya akan menyelesaikan suatu Project dengan menggunakan bahasa pemograman JAVA dan MATLAB.
Download Free Mp3 Imany You Will Never Know Mp3 All of video/mp3 that appear on this comemp3.com website were found from internet. The WebMaster does not hold any Legal Rights of Ownership on them. The WebMaster does not hold any Legal Rights of Ownership on them. Now we recommend you to Download first result Imany You Will Never Know Clip Officiel MP3 which is uploaded by Imanyofficiel of size 8.49 MB, duration 6 minutes and 27 seconds and bitrate is 192 Kbps.
Judul utama dari project ini adalah 'Kompleksitas Algoritma Pengurutan Menggunakan Metode Greedy Untuk Menyelesaikan Permasalahan Integer Knapsack (Knapsack Problem)'. Alat dan Bahan Praktikum Laptop ASUS A450C, Spesikasi: • Operating System: Windows 10 64-bit • Processor: Intel(R) Core(TM) i3-3217U CPU @ 1.80GHz 1.80 GHz • Memory: 5120MB RAM • BIOS: Phoenix BIOS SC-T v2.2 • VGA: Intel(R) HD Graphics 3000 • Chip Type: Intel(R) HD Graphics Family • Approx. Total Memory: 1760MB Netbeans, Info: • Product Version: NetBeans IDE 8.2 (Build 01) • Java: 1.8.0_111: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM 25.111-b14 • Runtime: Java(TM) SE Runtime Environment 1.8.0_111-b14 • System: Windows 10 running on NVDIA64; Cp1252; en_US (nb) • User directory: C: Users BuluKhat AppData Roaming NetBeans 8.2 • Cache directory: C: Users BuluKhat AppData Local NetBeans Cache 8.2 Algoritma Pengurutan (Metode Greedy ===> Knapsack) Langkah Percobaan Ada beberapa langkah percobaan yang telah saya susun mulai dari nol hingga selesai.
Berikut telah saya cantumkan pada langkah-langkah percobaan yang ada dibawah ini: • Open Neabeans 8.2 bagi yang sudah menginstallnya di laptop/komputer kalian. • Klik file, lalu pilih New Project, selanjutnya tentukan tipe project yang akan dibuat, lalu setelah itu klik next seperti pada gambar berikut. • Selanjutnya isikan nama project pada “Project Name”, setelah selesai klik finish untuk melanjutkannya. • Selanjutnya akan ditampilkan lembar kerja project, seperti yang terlihat pada gambar dibawah ini. Berikut potongan program untuk Algoritma Pengurutan menggunakan (Metode Greedy ===> Knapsack). • Kemudian lakukan profiling pada program yang sudah dibuat pada netbeans dengan mengikuti langkah enam. • Klik icon pada toolbar.
• Pilih select method untuk menentukan method yang akan kita profiling. • Selanjutnya akan muncul kotak dialog untuk memilih method yang akan kita profiling dengan mengklik add method yang ada tambahnya seperti yang saya lingkari merah. • Lalu akan keluar kotak dialog “Select Method”, maka pilihlah method mana saja yang ingin di hitung running time nya.
• Yang terakhir klik tombol Ok, dan lakukan profiling dengan menekan tombol profile. Data Hasil Percobaan Source code program Algoritma Pengurutan pada Netbeans: Output Data yang dihasilkan: Output Data Random Output Data Running Time Source code yang digunakan pada program kompleksitas algoritma menggunakan Matlab untuk membuat grafik running time kedua algoritma: Output Data yang dihasilkan: Output Grafik Kompleksitas Algoritma Analisa Data A. Analisa dalam bentuk grafik dan tabel: Pada percobaan ini terdapat dua grafik yang menunjukkan laju kecepatan dari kompleksitas algoritma. Dari grafik dan table diatas dapat dibandingkan dan dilihat perbedaan antara kedua algoritma, dan algoritma terbaik dalam proses running time adalah Shell Sort, sebuah kompleksitas dinyatakan baik apabila saat melakukan running time grafik melaju mendekati nol. Sedangkan laju kompleksitas yang buruk ditunjukkan oleh grafik insertion sort, karena laju grafik semakin keatas, sebuah algoritma dinyatakan buruk apabila laju grafik semakin jauh dari nol dan grafik semakin lambat saat melakukan running time. Hal-hal yang mempengaruhi running time adalah: • Banyaknya langkah: Semakin banyak langkah atau instruksi yang digunakan dalam menyelesaikan masalah, maka semakin lama pula waktu tempuh yang dibutuhkan dalam proses tersebut. • Besaran dan jenis input data: Besaran dan jenis input data pada suatu algoritma akan sangat berpengaruh pada proses perhitugan yang terjadi.